Der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in vielen Unternehmen geht nach Analyse des Ifo-Instituts mit schlechteren Jobchancen für Berufsanfänger einher. KI-bedingte Stellenstreichungen in großem Maßstab hingegen beobachten die Münchner Ökonomen bislang nicht.
Das zeigt der KI-Frühindikator des Ifo-Instituts, der die Folgen der zunehmenden Verbreitung von KI für die Arbeitswelt messen soll. Die Wissenschaftler verglichen dafür die Beschäftigung und Neueinstellungen in 140 Berufen und setzten diese in Relation dazu, wie ersetzbar die Tätigkeit durch KI ist.
Demnach ist die Vollzeitbeschäftigung der 20- bis 24-Jährigen in den am stärksten KI-exponierten Berufen seit 2022 um 14 Prozent zurückgegangen. Vorn auf der Liste der Berufe mit einem hohen Anteil leicht zu automatisierender Tätigkeiten stehen Datenerfassung und Textverarbeitung, gefolgt von Softwareentwicklern, Buchhaltern, Datenbank- und Netzwerktechnikern sowie Autoren und Journalisten. Unter den nicht oder kaum durch KI zu ersetzenden Berufen finden sich etwa Bauarbeiter und Handwerker, Tischler, Maler, Gebäudereiniger, Bauern und Hauswirtschaftsleitungen – also Jobs mit handwerklichen und sonstigen manuellen Tätigkeiten. Ob KI Aufgaben ergänzt oder automatisiert, mache für Berufseinsteiger den Unterschied, sagt Ifo-Ökonom Yuchen Guo. »In Bereichen wie unterstützenden Bürotätigkeiten oder dem IT-Support, die bisher gute Einstiegschancen boten, kann KI bereits viele Aufgaben übernehmen.«
Was den Arbeitsmarkt insgesamt betrifft, so ist laut Ifo die Beschäftigung in den KI-exponierten Berufen seit 2022 sogar um 1,8 Prozent gewachsen – in den nicht exponierten Berufen hingegen hat sie demnach um 6,4 Prozent abgenommen. »Von einem breiten Jobabbau durch KI sehen wir bislang nichts«, sagte Ifo-Präsident Clemens Fuest. »Aber wer ins Berufsleben startet, spürt die Veränderung als Erstes.« Für Fuest und seine Co-Autoren gibt es allerdings auch positive Effekte: KI kann menschliche Arbeitskräfte unterstützen und produktiver machen. Co-Autor Oliver Falck sieht den Jobschwund bei den Berufsanfängern jedoch als Frühwarnzeichen am Arbeitsmarkt.
Die Wissenschaftler betonen, dass nicht allein KI die betonten Effekte auslöst. Auch Faktoren wie der demografische Wandel und längere Ausbildungszeiten könnten demnach eine Rolle spielen.
Fuente: Der Spiegel